Un estudio del MIT, el Qatar Computing Research Institute y la Universidad de Sofía en Bulgaria ha desarrollado una IA para detectar noticias falsas mediante el análisis de 900 variables, que permitían etiquetar la fiabilidad de los contenidos como "baja", "media" o "alta". El sistema que idearon comparaba los contenidos con piezas ya verificadas procedentes de fuentes fiables, pero solo se obtuvo una precisión del 65 %, algo que los investigadores achacan principalmente a dos factores: la dificultad para realizar los análisis en tiempo real (porque se requiere intervención humana previa para identificar las fuentes fiables con las que comparar los contenidos en análisis) y la carencia de grandes cantidades de datos que permitan mejorar los algoritmos.
Fuente | MIT Technology Review